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1. 融合大核注意力卷积的轻量化图像篡改定位算法

王宏, 钱清, 王欢, 龙永

《计算机应用》唯一官方网站 2023, 43 (9): 2692-2699. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2022091405

摘要（199）

HTML （19）

PDF （2288KB）（228）

卷积神经网络（CNN）因辨识度高、易于理解、可学习性强而被用于图像取证，但它固有的感受野增加缓慢、忽略长端依赖性、计算量庞大等缺点导致深度学习算法的精度与轻量化部署效果并不理想，不适用于以轻量化形式实现图像篡改定位的场景。为解决上述问题，提出一种基于轻量化网络的图像复制-粘贴篡改检测算法——LKA-EfficientNet（Large Kernel Attention EfficientNet）。LKA-EfficientNet具有长端依赖性和全局感受野的特性，且优化了EfficientNetV2的参数量，提高了图像篡改定位速度和精度。首先，将输入图像通过基于大核注意力（LKA）卷积的基干网络进行处理，得到候选特征图；随后，使用不同尺寸的特征图构建特征金字塔进行特征匹配；最后，将特征匹配后的特征图进行融合以定位图像篡改区域；此外，LKA-EfficientNet使用三元组交叉熵损失函数进一步提升了算法定位篡改图像的精度。实验结果表明，LKA-EfficientNet与同类型的Dense-InceptionNet算法相比，不仅能够降低29.54%的浮点运算量，而且F1分数也提高了4.88%，验证了LKA-EfficientNet可以在保持高检测性能的同时降低计算量。

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2. 克隆代码有害性预测中的特征选择模型

王欢, 张丽萍, 闫盛, 刘东升

计算机应用 2017, 37 (4): 1135-1142. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.04.1135

摘要（405）

PDF （1468KB）（410）

为解决克隆代码有害性预测过程中特征无关与特征冗余的问题，提出一种基于相关程度和影响程度的克隆代码有害性特征选择组合模型。首先，利用信息增益率对特征数据进行相关性的初步排序；然后，保留相关性排名较高的特征并去除其他无关特征，减小特征的搜索空间；接着，采用基于朴素贝叶斯等六种分类器分别与封装型序列浮动前向选择算法结合来确定最优特征子集。最后对不同的特征选择方法进行对比分析，将各种方法在不同选择准则上的优势加以利用，对特征数据进行分析、筛选和优化。实验结果表明，与未进行特征选择之前对比发现有害性预测准确率提高15.2~34个百分点以上；与其他特征选择方法比较，该方法在 F1测度上提高1.1~10.1个百分点，在AUC指标上提升达到0.7~22.1个百分点，能极大地提高有害性预测模型的准确度。

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3. 适应用户兴趣变化的改进型协同过滤算法

胡伟健, 滕飞, 李灵芳, 王欢

计算机应用 2016, 36 (8): 2087-2091. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.08.2087

摘要（449）

PDF （767KB）（411）

协同过滤算法可以根据用户的历史行为记录去预测其可能喜欢的物品，是现在业界应用极为广泛的推荐算法。但传统的协同过滤算法并没有考虑到用户兴趣的概念漂移，在一些基于时间的协同过滤算法中对推荐时效性的考虑也有所欠缺。针对这些问题，结合用户兴趣随时间转移的特点，改进了相似度的度量方法，同时引入一种增强的时间衰减模型来度量预测值，并将这两种方式有机地结合起来，解决了用户兴趣的概念漂移问题并考虑了推荐算法的时效性。仿真实验中，分别在不同的数据集中对比了该算法与UserCF、TCNCF、PTCF以及TimeSVD++算法的预测评分准确度和Top N推荐准确度。实验结果表明，改进算法能够降低预测评分的均方根误差（RMSE），并在Top N推荐准确度上均优于对比算法。

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4. 基于改进向量空间模型的克隆群映射方法

陈桌, 张丽萍, 王欢, 张久杰, 王春晖

计算机应用 2016, 36 (7): 2031-2037. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.07.2031

摘要（342）

PDF （1026KB）（314）

针对Type-3克隆代码映射方法少且效率低等问题，提出了一种基于改进向量空间模型（VSM）的映射方法。该方法将改进的VSM引入到克隆代码分析中，从而得到一种可有效映射Type-1、Type-2以及Type-3克隆代码的克隆群映射方法。首先，将克隆群文档预处理得到去除无用词的代码文档，同时提取克隆群文档的文件名、函数名等特征项；其次，提取并构建克隆群词频向量空间，利用余弦算法计算出克隆群相似度；然后，通过克隆群相似度和特征项的匹配构建克隆群映射，最终得到克隆群映射结果。对5款开源软件进行实验并人工验证，所提方法能在低时耗的前提下，保证查全率和查准率均不低于96.1%和97.1%。实验结果表明了所提方法的可行性，为后期软件演化分析提供数据支撑。

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5. 克隆代码有害性预测中分类不平衡问题的解决方法

王欢, 张丽萍, 闫盛

计算机应用 2016, 36 (12): 3468-3475. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.12.3468

摘要（512）

PDF （1160KB）（328）

针对克隆代码有害性预测中有害和无害数据分类不平衡的问题，提出一种基于随机下采样（RUS）的能够自动调整分类不平衡的 K-Balance算法。首先对克隆代码提取静态特征和演化特征构建样本数据集；然后选取比例不同的分类不平衡新数据集；接着对已选取的新数据集进行有害性预测；最后，通过观察分类器的不同表现自动选择一个最适合的分类不平衡比例值。在7款C语言开源软件共170个版本上对克隆有害性预测模型的性能进行评估，并和其他分类不平衡解决方法进行对比，实验结果表明所提方法对有害和无害克隆的分类预测效果（受试者工作特征曲线下方面积（AUC）值）提高了2.62个百分点~36.70个百分点，能有效地改善分类不平衡的预测问题。

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6. 基于贝叶斯网络的克隆代码有害性预测

张丽萍, 张瑞霞, 王欢, 闫盛

计算机应用 2016, 36 (1): 260-265. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.01.0260

摘要（467）

PDF （875KB）（412）

在软件开发过程中,程序员的复制、粘贴活动会产生大量的克隆代码,而那些发生不一致变化的克隆代码往往对程序是有害的。为了解决该问题,有效地发现程序中的有害克隆代码,提出一种基于贝叶斯网络的克隆有害性预测方法。首先,结合软件缺陷研究领域与克隆演化领域的相关研究成果,提出了两大类表征克隆代码信息的特征,分别是静态特征和演化特征;其次,通过贝叶斯网络核心算法来构建克隆有害性预测模型;最后,预测有害克隆代码发生的可能性。在5款C语言开源软件共99个版本上对克隆有害性预测模型的性能进行评估,实验结果表明该方法能够有效地实现对克隆代码有害性的预测,降低有害克隆代码对软件的威胁,提高软件质量。

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7. 并行绘制系统Chromium中的3D模型数据压缩

王欢秦开怀

计算机应用 2011, 31 (01): 25-28.

摘要（1032）

PDF （675KB）（1051）

网络带宽不足严重限制了Chromium等并行图形绘制系统渲染巨型几何场景的速度。通过对网络传输中的几何数据进行无损压缩，提出了一种能有效缓解网络负荷的方法。该方法可以很容易地实现不同算法对特定几何数据的压缩。实现了ZLib和哈夫曼算法对Chromium系统的压缩，测试了系统对10类OpenGL应用程序的加速比和压缩比，以及在4种配置环境下的并行运行效果。使用ZLib算法时，测试程序的运行速度都有不同程度的提高，最高提升3倍；数据压缩比平均在5.0以上，最高为30；并行绘制加速比在单服务器数目下最高。ZLib算法整体表现良好，能有效减少网络通信量。